Curso de Extensão – Modelagem e Simulação de Processos Logísticos

O curso “Modelagem e Simulação de Processos Logísticos” oferece uma abordagem abrangente e prática para a compreensão e aplicação de técnicas avançadas de modelagem e simulação em contextos logísticos. Por meio de aulas teóricas e práticas, os participantes serão capacitados a utilizar ferramentas matemáticas e de simulação para resolver problemas complexos de logística, analisar cenários e tomar decisões estratégicas eficientes. Ao final do curso, espera-se que os participantes estejam aptos a aplicar os conhecimentos adquiridos para otimizar processos logísticos, aumentar a eficiência operacional e reduzir custos.

Profissionais e estudantes das áreas de logística, engenharias, gestão de operações e áreas afins, que desejam aprimorar seus conhecimentos em modelagem e simulação de processos logísticos.

Capacitar os participantes a utilizar ferramentas matemáticas e de simulação para resolver problemas complexos de logística, analisar cenários e tomar decisões estratégicas eficientes.

Online – 100% remoto.
Recursos necessários: computador, tablet ou celular para assistir as aulas.

01/06 a 03/08/2024, aos sábados, das 14h00 às 17h00.

Investimento: R$ 815,00 (oitocentos e quinze reais):
Período de inscrição: 15/04/2024 a 28/05/2024

Forma de Pagamento:
Para que a inscrição seja efetivada é necessário efetuar o pagamento do valor do curso através dos meios abaixo:

– Chave PIX:
Agência e conta (ver dados abaixo)

– Transferência bancária:
Banco do Brasil (001)
Agência: 3382-0
Conta Corrente: 7870-0
CNPJ: 37.116.704/0001-34
Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos

– Cartão de Débito

– Cartão de Crédito:
Em até 2 vezes sem juros.

O comprovante de pagamento deve ser enviado ao e-mail cursos@finatec.org.br.

Prof. Marcelo Carneiro Gonçalves

Pós-Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS/PUCPR) com ênfase na área de Inteligência Artificial. Doutor e Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas com ênfase na área de Pesquisa Operacional (PPGEPS/PUCPR). Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade do Estado do Pará – UEPA. Pós-graduado em Metodologia do Ensino para a Educação Superior (UNINTER). É Professor Adjunto na Universidade de Brasília (UNB) e foi, no período 2019-2023, Professor Adjunto, dos cursos de graduação e pós-graduação latu sensu da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Editor associado da Revista Produto e Produção do programa de pós-graduação em Engenharia de Produção da Universidade do Rio Grande do Sul (ISSN: 1983-8026). Revisor de artigos científicos do Internacional Conference on Production Research (ICPR – Américas), SIMPEP (Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção), ENEGEP (Encontro Nacional de Engenharia de Produção) e CONBEPRO (Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção). Exerceu funções de gestão na área de logística e gestão de operações em empresas do setor de distribuição de combustíveis. Possui experiência internacional profissional e acadêmica em: Atlanta/Estados Unidos (2023), Nashville/Estados Unidos (2023), Charlotte/Estados Unidos (2023), Blacksburg/Estados Unidos (2023), Milão/Itália (2022), Veneza/Itália (2020), Lisboa/Portugal (2020) e Santiago/Chile (2016). Possui experiência de docência em graduação e pós-graduação nas áreas de Pesquisa Operacional I e II, Planejamento e Controle da Produção I e II, Logística Empresarial, Projeto de Fábricas Sustentáveis, Gestão de Serviços, Marketing, Delineamento de Experimentos, Modelagem e Simulação de Processos Logísticos, Modelagem de Processos na área de Engenharia de Software, Processo de Desenvolvimento de Software para Dispositivos Móveis e Gestão da Tecnologia da Informação. Possui pesquisas em desenvolvimento nas áreas de Pesquisa Operacional e Inteligência Artificial.

– Introdução à Modelagem e Simulação de Processos Logísticos;
– Fundamentos da Modelagem Matemática;
– Análise de Cenários na Tomada de Decisão Logística;
– Modelagem de Problemas de Transporte e Roteirização;
– Modelagem de Problemas de Alocação de Recursos em Ambientes Logísticos;
– Modelagem de Cadeias de Suprimentos e Fluxos Logísticos;
– Modelagem de Problemas de Capacidade e Localização de Instalações.